동아ST, 갤럭스와 AI 기반 ADC 신약 공동연구

[데일리팜=최다은 기자] 동아에스티가 인공지능(AI) 기반 항체 설계 기술을 활용해 신규 타깃 항체약물접합체(ADC) 발굴에 나선다.

동아에스티는 AI 신약개발 기업 갤럭스와 신규 ADC 개발을 위한 공동연구 협약을 체결했다고 1일 밝혔다.

이번 협력은 동아에스티가 보유한 ADC 개발 역량에 갤럭스의 AI 기반 항체 설계 기술을 접목하는 방식이다. 양사는 아직 승인된 치료제가 없는 신규 타깃을 대상으로 ADC 후보물질을 발굴하고 개발 가능성을 검증할 계획이다.

ADC는 특정 표적을 인식하는 항체에 암세포를 사멸시키는 페이로드를 링커로 연결한 치료제다. 항체와 링커, 페이로드의 특성과 조합이 경쟁력을 좌우하며, 이 가운데 항체는 표적 선택성과 약물 전달 효율을 결정하는 핵심 요소로 꼽힌다.

공동연구에서 갤럭스는 자체 AI 단백질 설계 플랫폼 '갤럭스디자인(GaluxDesign)'을 활용해 ADC에 적용할 신규 항체 후보를 설계한다.

기존 항체를 탐색·최적화하는 방식이 아닌 드노보(de novo) 설계 방식을 적용한다. 단백질의 물리화학적 원리에 대한 이해와 AI 기술을 결합해 원하는 기능과 특성을 갖는 단백질 구조와 서열을 처음부터 설계하는 방식이다.

갤럭스는 타깃 단백질의 구조적·기능적 특성을 반영해 치료제 개발에 적합한 표적 인식 특성을 갖춘 항체 후보를 도출할 예정이다.

동아에스티는 갤럭스가 설계한 항체 후보를 대상으로 ADC 적용 가능성을 평가한다. 회사가 축적한 ADC 기반 기술과 링커·페이로드 개발 노하우를 활용해 후속 후보물질 개발까지 이어갈 계획이다.

양사는 이를 통해 기존에 충분히 개발되지 않은 신규 타깃의 ADC 개발 가능성을 검증하고, 발굴한 후보물질을 계열 내 최고(Best-in-class) 수준의 신약으로 발전시키는 것을 목표로 하고 있다.

갤럭스는 AI 단백질 설계 플랫폼 갤럭스디자인을 기반으로 항체를 비롯한 단백질 설계 기술을 개발해왔다. 단백질 구조와 상호작용을 토대로 특정 질환 타깃에 최적화된 단백질을 설계하고, 치료제 개발에 필요한 물성을 함께 고려해 후보물질을 도출하는 기술을 보유하고 있다.

박태용 갤럭스 대표는 "이번 협력은 갤럭스의 드노보 항체 설계 기술이 ADC와 같은 복합 모달리티에도 적용될 수 있음을 보여주는 사례"라며 "기존 실험 기반 항체 발굴 방식으로 확보하기 어려운 항체 후보를 도출해 차별화된 신약 개발에 기여하겠다"고 말했다.

오윤석 동아에스티 부사장은 "AI 기반 항체 설계 기술을 ADC 연구개발에 접목해 신규 타깃의 개발 가능성을 보다 체계적으로 검증할 수 있을 것으로 기대한다"며 "축적해 온 ADC 개발 역량을 바탕으로 경쟁력 있는 후보물질을 확보하고 계열 내 최고 수준의 신약으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.