민간의료보험 체제인 미국은 지역적 의료 격차와 질 형평성을 제고하기 위해 정부부처 간 협업과 근거, 지표를 유연하고 다각적으로 도모하고 있는 것으로 나타났다.

단일보험으로 평준화된 우리나라의 환경과 다르지만 의료 서비스의 질을 높이기 위한 빅데이터 활용 등 노력을 엿볼 수 있다.

미국 보건의료 연구 및 질 관리 기구(Agency for Healthcare Research and Quality, AHRQ)의 어니스트 모이(Ernest Moy) 박사는 12일 오전 열린 심평원 국제세미나' 제1세션에서 '미국 의료의 질 개선 및 형평성 제고를 위한 보건의료 데이터 사용 사례'를 보고했다.

미국은 연방정부 차원에서 의료의 수준과 정보를 수집하고 모니터링해 정책을 설계하고 있다.

단일 건강보험 체계는 아니기 때문에 방대한 지역 간 편차와 이해관계가 다양해 빅데이터를 활용하고 있다.

어니스트 모이 박사는 "질 향상의 가장 중요한 기반은 정부부처 간 협력이다. 그 다음 제도 도입을 단계적으로 하는 것이 많은 이해관계자들의 저항을 막을 수 있다"며 "실제 성과에 대한 정확한 근거, 즉 지표 제공과 보고가 매우 중요하다"고 밝혔다.

이와 함께 의도하지 않은 결과에 대한 유연성도 질 향상을 위해 중요하다는 것이 어니스트 박사의 제언이다.

실제로 미국의 경우 특정 지표에 대한 수년 간 모니터링을 진행한 결과, 개선 효과가 떨어졌다. 한계치에 달했다는 것이다.

어니스트 박사는 "지표가 한계에 도달한 것은 더 이상의 개선이 어렵다. 즉, 지표를 계속해서 유연하게 교체해야 한다는 것을 의미하는데, 그래야 새로운 인센티브가 생기고 동기부여가 이뤄질 수 있기 ??문"이라고 밝혔다.

이 같은 기반으로 의료의 질을 유지하고 있는 미국은 모니터링의 완벽성을 지향하면서 공급자 저항을 줄여야 한다는 과제를 안고 있다.

어니스트 박사는 "지표가 다양하고 많아질 수록 의료기관의 부담이 커지기 때문에 지표 자체를 거부하는 경향도 나타난다"며 "미국은 질을 담보하기 위해 이 같은 문제를 조화롭게 해결해야 할 과제가 있다"고 이를 부연했다.