말도 말고 탈도 많은 최저임금 개편안이 국무회의를 통과했다. 노동계가 요구했던 대통령 거부권 행사는 없었다. 정부는 5일 오전 이낙연 국무총리 주재로 국무회의를 열고 최저임금에 정기상여금·복리후생비의 일정 부분을 포함하는 최저임금법 개정법률 공포안을 심의·의결했다. 이낙연 총리는 "국회가 상여금과 복리후생비의 일부를 최저임금에 산입하는 내용의 최저임금법 개정안을 채택했다"며 "이것은 저임금 노동자의 임금을 보장하면서도 중소기업과 소상공인의 부담을 덜어드리려고 여야가 오랜 기간을 논의한 끝에 도달한 결론인 것으로 안다"고 말했다. 이 총리는 "다만 일부 저임금 노동자들께는 최저임금 인상의 효과가 줄어들 수 있다는 것이 현실"이라며 "이 또한 정부의 과제다. 고용노동부와 기획재정부 등 관계부처는 현장의 실태를 정확히 파악하고, 보완대책을 마련해 시행해 달라"고 당부했다. 한편 재계는 최저임금의 급격한 인상에 따른 부담이 줄어들게 됐다며 반겼지만, 민노총 등 노동계는 복리후생 수당까지 산입범위에 들어가면 최저임금이 유명무실해진다며 강하게 반발, 문재인 대통령의 거부권 행사를 요구해왔다. 대통령이 거부권을 행사하는 경우 소관 부처가 국회의 재의를 요구하는 의견을 법제처에 제시하고 이를 안건으로 만들어 국무회의에 상정하는데, 최저임금법 개정법률에 대해서는 고용노동부의 재의 요구 의견이 없어 대통령 거부권 행사는 불가능해졌다. 국회는 지난달 28일 본회의에서 최저임금 대비 정기상여금 25% 초과분과 복리후생비 7% 초과분을 최저임금에 산입하는 내용을 핵심으로 하는 최저임금법 개정안을 처리했다. 최저임금 산입범위 개편 내용을 보면 내년 1월부터 매월 1회 이상 정기적으로 지급하는 임금은 최저임금에 산입하지만 아래와 같은 경우는 최저임금에 산입하지 않도록 했다. 즉 최저임금에 산입되지 않는 경우 ▲근로기준법의 소정근로시간 또는 소정의 근로일에 대해 지급하는 임금 외의 임금으로서 고용노동부령으로 정하는 임금(초과근로수당 등) ▲상여금, 그 밖에 이에 준하는 것으로서 고용노동부령으로 정하는 임금의 월 지급액 중 해당연도 시간급 최저임금액을 기준으로 산정된 월 환산액의 25%에 해당하는 부분이다. 아울러 ▲식비, 숙박비, 교통비 등 근로자의 생활보조 또는 복리후생을 위한 성질의 임금으로서 ⓐ통화 이외의 것(현물)으로 지급하는 임금 ⓑ통화로 지급하는 임금의 월 지급액 중 해당 연도 시간급 최저임금액을 기준으로 산정된 월 환산액의 7%에 해당하는 부분도 최저임금에 산입하지 않는다. 이에 매월 1회 이상 정기적으로 지급하는 상여금과 현금으로 지급하는 복리후생비의 경우 해당 연도 시간급 최저임금액을 기준으로 산정된 월 환산액의 25%(정기상여금 연 300%)와 7%를 초과하는 부분은 최저임금에 포함된다.

국내 IT·포털 공룡기업 네이버가 인공지능(AI)의료 빅데이터 사업을 전담하는 신설법인을 연내 별도 설립한다. 법인 신설안은 이미 네이버 이사회를 통과한 상태로 회사는 구체적인 설립 시기를 조율중이다. 신설될 네이버 AI의료 빅데이터 법인은 맞춤형 진단·치료·예방 모델을 구축하는 정밀의료 플랫폼 구현에 무게중심을 두고 경영될 것으로 알려졌다. 특수목적법인으로 신설될 해당 법인은 지금껏 네이버가 꾸준히 확장해 온 의료서비스 사업도 이어 받아 전담 마크할지 여부는 정해지지 않았다. 4일 네이버 관계자는 데일리팜과 통화에서 "의료빅데이터 법인 신설안은 이사회를 통과한 상태다. 다만 구체적인 운영 방향이나 설립 취지 등은 아직 공개되지 않아 설명해드릴 부분이 없다"고 말했다. 이번 네이버 움직임은 구글, IBM, 마이크로소프트 등 세계 최정상급 IT기업들이 헬스케어 관련 산업을 미래 성장모델이자 핵심기술로 선정, 집중투자중인 글로벌 트렌드와 합치된다. 사업방향이 아직 구체화 단계에 도달하지 않았는데도 시선이 집중되는 이유다. 네이버가 손에 쥔 키워드는 AI와 빅데이터, 헬스케어, 클라우드 서비스 등이다. 모두 최신 IT기술이 접목된 것으로, 네이버가 가장 잘하고 잘아는 분야다. 이중 유일하게 헬스케어 분야만 전문성이 부족하다는 평가를 받는다. 네이버는 이를 국내 다수 상급종합병원과 협력하는 방법 등으로 해결할 것으로 보인다. 특히 신설 법인 사업 뼈대가 될 환자 진료정보 등 빅데이터 활용을 위해서는 국내 의료기관과 MOU 등 협업이 필수적일 것이란 평가가 나온다. 네이버는 현재 다양한 헬스케어 서비스를 개발·제공중이다. 네이버 비즈니스 플랫폼(NBP)은 스마트 의료 클라우드 플랫폼 서비스를 구현하고 국내 의료기관과 접촉면 늘리기에 돌입했다. 네이버는 환자 의료정보가 일반 정보 대비 훨씬 철저한 보안이 요구되는 민감정보라는 점에 착안, 사물 인터넷 등을 접목한 의료정보 클라우드 서비스를 개발하고 최근 대외홍보전에 나섰다. 지난 2월에도 네이버는 분당서울대병원, 대웅제약과 의료 빅데이터 연구를 위한 보건의료 빅데이터 연구개발 MOU를 체결했다. 이어 지난 3월 NBP는 신테카바이오와 클라우드를 활용한 유전체 빅데이터 분석에 협력하는 전략적 MOU를 체결했다. 지난해 12월에는 고대의료원을 주축으로 연세세브란스병원, 삼성서울병원 등 국내 다수 상급종합병원이 참여한 '정밀의료 병원정보시스템(P-HIS)' 구축 사업에 네이버가 클라우드 사업자로 참여했다. 뿐만아니라 네이버는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진중인 '한국형 의료관광 플랫폼 구축'사업에도 뛰어들어 자사 클라우드를 토대로 관련 플랫폼을 개발중이다. 하지만 이같은 네이버의 헬스케어·IT 사업들을 곧 설립될 신설 법인이 넘겨받아 추진할지는 아직 정해진 바 없다는 게 회사 설명이다. 네이버 관계자는 "현재로선 AI의료 빅데이터 전담 법인 설립안이 이사회 의결된 것 외엔 달리 밝힐 내용이 없다"며 "헬스케어 사업을 본격적으로 추진할 법인이 추가로 필요하다는 데 회사 뜻이 모였고, 구체적 실행 방향이 결정된 뒤에야 설립이 실현될 것"이라고 설명했다.

정부의 비닐봉투 무상제공 단속 방침으로 지역 약국과 밀접한 분회, 의약품 온라인몰들이 회원 관리 차원에서 생분해성 봉투 제공 정책을 활용하고 나섰다. 5일 약국가에 따르면 최근 일부 분회와 온라인몰이 가짜 생분해 비닐봉투 논란 이후 친환경부 인증마크가 있는 제대로 된 봉투를 약국에 제공하고 있다. 서울 은평구약사회의 경우 최근 시범사업 일환으로 전체 회원 약사들에 생분해성 비닐봉투를 제작해 전달했다. 구약사회는 회원 약국들에 제공한 비닐봉투는 환경표지인증기준 EL724(생분해성수지제품)로, 무상 제공이 가능하다고 홍보하는 한편 봉투 내에 휴일지킴이약국, 불용의약품에 관한 내용을 담아 대국민 홍보에도 활용했다고 밝혔다. 은평구의 한 약사는 관련 내용을 SNS에 홍보하며 "약국에서 장바구니, 이미 갖고 있는 비닐재 재사용 권유 등 많은 노력을 하지만 쉽진는 않다"며 "일회용 비닐봉투 줄이기 운동 일환으로 장바구니, 에코백 사용에 동참했으면 한다"고 호소했다. 약국 대상 온라인몰에서도 회원 약사 대상 이벤트 중 하나로 최근 생분해성 비닐 무상 제공을 진행 중이다. 더샵은 최근 환경의날 기념 그린 이벤트로 구매 약사 100명에 생분해성 비닐봉투 200매를 1원에 제공하는 이벤트를 실시하고 있다. 약국 소모품 업체와 연계해 진행 중인 이번 이벤트에서 업체는 약국 면적이 10평 이하, 생분해성 수지제품 및 종이봉투, B5규격 또는 0.5L 이하의 봉투는 무상지급이 가능하다고 밝혔다. 이 가운데 비닐봉투를 약국에 판매하는 소모품 전문 업체들도 관련 제품 판매에 주력하고 있는 모습이다. 조은제이앤피, 조이써플라이 등 소모품 업체들은 각각 자사에서 판매 중인 생분해성 비닐봉투가 친환경 인증을 받았다고 강조하는 한편, EL724 제품으로 생분해가 돼 무상 배포가 가능하다고 홍보하고 있다. 또 약국에서 봉투를 무료로 제공하고자 할 경우 생분해성 인증서인 EL724 환경표지 인증서를 반드시 학인해야 정부 단속이나 봉파라치에 피해를 입을 우려가 없다고 강조하며 구매를 유도하고 있다. 한편 최근 약국이 무상제공 가능한 생분해성수지 비닐에 관심을 가지면서 인증마크도 제대로 갖추지 않은 일부 업체가 마치 인증을 받은 것처럼 홍보마케팅을 하고 있어, 주의가 요구된다. 소모품 업체 관계자는 "인증마크가 없는 비닐을 무상제공하다 지자체 단속이나 봉파라치에 적발됐을 때 관련 피해는 약국의 몫이 될 수 있는 만큼 구매 단계에서부터 철저한 확인이 필요하다"며 "환경부가 생분해성 수지 비닐로 인증마크를 부여하는 건 'EL724'로 분류된 비닐인 100% 생분해성수지에만 가능하다"고 말했다.

14년에서 4년으로, 20조원에서 1조원으로. 하나의 신약이 탄생하는 데 필요한 시간과 비용이 이만큼 절약될 수 있을까. 줄어들 수 있다. 인공지능을 활용한다면 가능한 일이다. 신약개발의 가치와 어려움을 이미 알고 있다면, 신약개발에 인공지능처럼 '절대적으로 효율적인 수단'이 절실하게 필요하다는 데에 이견이 없다. 어떤 인공지능 프로그램이 수십만 개 기보로 바둑을 학습하는 사이, 어떤 인공지능은 수천, 수만 건의 논문과 수십, 수백만 건의 연구자료를 바탕으로 질병을 치료할 신물질을 빠르게 찾고 있다. 또 다른 인공지능은 지금까지 실험 결과를 모두 스크리닝해, 실험하지 않고도 정확도 높은 결과를 예측하는 방법을 학습하고 있다. 일주일만에 후보물질 5개를 뚝딱 골라낸 '베네볼렌트 AI' 이미 알려진 사실이지만, 다시 봐도 놀라운 건 신약개발 분야에 인공지능을 활용해 나온 지금까지 성과들이다. 얀센과 후보물질 독점 라이센스 계약을 체결한 인공지능 개발사 베네볼렌트의 인공지능은 한나절 만에 루게릭병을 치료할 잠재적인 방법 리스트를 작성했다. 과학자 검토를 거친 후 인공지능은 그로부터 또 일주일만에 리스트 중 루게릭병 치료 가능성이 가장 높은 치료제 5가지를 추려 연구소로 보내왔다. 또 다른 인공지능 개발사 엑스사이엔티아가 찾아낸 정신질환 치료제 후보물질은 임상시험을 앞두고 있다. 엑스사이엔티아는 후보 물질을 단 1년 만에 찾아냈다. 기존 방식으로 4.5년이 걸리는 일이었다. 이외에도 아톰와이즈의 아톰넷, IBM 등 수많은 IT 기업과 벤처회사가 제약사와 손잡고 신약이 될 물질을 찾고 임상시험 결과를 예측하면서 '신약개발' 업무를 수행하고 있다. 지금 이 시점에서 우리가 무엇보다 먼저 받아들여야 할 것은, 인공지능을 활용한 신약개발이 더 이상 '아직 오지 않은 미래'의 막연하고 모호하며 지금 일상과는 관계 없는 일이 아니라는 점이다. 이르면 당장 내년 즈음 약국에서 인공지능이 골라낸 후보물질에서 기인한 파킨슨 병 치료제를, 지금 이 글을 읽고 있는 의사가 처방하고 약사가 조제하고 있을 지 모른다. 이 기사를 쓰는 기자 역시 이르면 1년 안에 '인공지능으로 개발한 첫 신약, 식약처 허가 완료'라는 제목의 기사를 쓸 지 모른다고 생각하면 믿기지 않긴 마찬가지지만 말이다. 그렇다면 어떻게 이런 일들이 가능할까. 교육받은 전문인력 수십, 수백 명이 투입돼 해온 일을, 인공지능 혼자 1, 2년만에 해낸 건, 바로 인공지능이 방대한 정보를 검색하고, 연계해 결과를 추론하고 예측하도록 '학습'하기 때문이다. 인공지능의 무수히 많은 주요 기능을 이해하기 위해 배영우 전문위원과 기자의 대화 일부를 소개한다. 한국IBM에서 26년간 인공지능을 연구해온, 그러다 신약개발을 위한 인공지능이라는 분야가 '내 일이다'라는 확신에 퇴사 후 현재 한국제약바이오협회 R&D정책위원회 4차산업 전문위원으로 활동하는 배영우 박사는 '인공지능을 알아보니, 마치 계산기를 쓰던 사람이 엑셀을 만난 것 같다'는 기자의 말에 "좋은 비유"라고 동의했다. 매커니즘은 이렇다. 신약을 개발하는 데에 셀 수 없을 만큼 많은 학문과 연구, 전문가, 지식, 기술이 복합적이고 유기적으로 필요한데, 여기에서 후보물질 도출에서부터 인공지능의 데이터 취합과 분석, 연계, 도출 기능이 힘을 발휘한다. 배 위원은 인공지능에 대한 전문가들의 우려가 무엇이냐는 질문에 '엑셀과 같다. 기능을 숙지하는 과정이 필요하고, 낯섦에 대한 막연한 거부반응 정도'라고 답했다. 효과와 효율이라는 빛에 비하면 '부작용'이라 할 만한 어둠은 미미한 수준이다. 그는 "신약개발은 화학, 생물학, 물리학, 의학, 약학 등 수많은 단계에 수많은 학문이 복합적으로 필요한 분야다. 그만큼 각기 다 다른 단계마다, 각각의 기능마다 서로 다른 인공지능 프로그램이 필요하다"며 "이 모든 인공지능을 제공하는 회사는 없다. 각각의 프로그램을 사용하기 위해 그 프로그램의 수만큼 각기 다른 많은 업체와 협력해야 한다"고 밝혔다. 현장에서 전문가들이 가장 원하는 툴은 '원하는 주제 별 필요한 정보를 요약하는 기능', 즉 서머라이제이션(summarization)이다. '폐암'에 관련된 모든 자료와 논문을 모아 그 중 내가 원하는 주제에 따른 데이터를 정리해 일목요연하게 볼 수 있길 원한다는 것이다. 현재, 이 기능이 가장 잘 구현된 인공지능은 IBM이 개발한 암 진단 인공지능 '왓슨 포 온콜로지'다. 배 위원은 "의사들은 내가 간과한 걸 제시해주면 좋겠다고 말한다. 인간은 어쩔 수 없이 자신이 중요하다 여기는 쪽으로만 지식과 연구가 함몰될 수 밖에 없다. 그래서 내가 놓치고 있었던 정보를 보완해주는 기능이 꼭 필요하다. 전문가들이 놓친 후보물질을 빠르고 정확하게 제시하는 것, 인공지능이 그 자리를 채울 수 있다"고 강조했다. 또한, 인공지능의 예측 기능을 통해 임상 효율성은 높이고 비용은 줄일 수 있다. 그는 "전임상 단계에서만 평균 15만 마리의 쥐가 죽는다. 인곤지능이 기존 자료를 통해 도출한 결론으로 실험 결과를 정확도 높게 예측한다면 동물실험을 줄일 수 있다. 더 나아가 생체, 인체 내 반응, 안전성이 어떨지를 예측하면 좋지 않겠나"라며 "여기에 인공지능이 또 많이 발전하고 있다. 학습을 통해 예측 신뢰도가 높아진다는 뜻이다"라고 말했다. 업계는 인공지능의 예측 정확도가 높아지면 개량신약 정도의 약물에서 아예 시험 패스가 가능하지 않을지 조심스레 내다보고 있다. 인공지능으로 '9회말 역전 만루 홈런' 노리는 국내 제약사들 그러기 위해 필요한 것은 정부의 적극적인 지원과 규제 완화다. 다행인 것은 정부도 그 중요성을 감지하고 있다. 미국 FDA만 해도, FDA 자체가 AI전문 인사를 영입하는 등 이 분야에 적극적으로 나서고 있다. 의료비가 증가하고 있어 대안이 필요하며, 무엇보다 국민건강에 도움이 된다는 판단 때문이다. 과학기술정보통신부는 지난 2월 인공지능을 통한 신약개발 지원에 거대 예산은 물론 제도적 지원도 아끼지 않겠다고 발표했다. 과기정통부는 "별도의 법령 제·개정 없이 가이드라인 마련 만으로 활용할 수 있는 연구데이터를 통해 단기에 성과 창출이 기대되는 후보물질 발굴 단계 프로젝트를 우선 추진하기로 했다"며 당장 법적 규제 없이 연구가 가능하다는 점을 강조했다. 배 위원은 "현재 인공지능의 신약개발에 대해 정부 태도는 상당히 전향적이다. 가이드라인을 마련하는 것 만으로도 지금까지 정부의 태도에 비해 상당한 오픈마인드를 보이는 것이다. 당장 병원에 왓슨이 도입되는 것을 보면 정부의 적극적인 의지가 느껴진다"고 설명했다. 이어 "우리나라 법률도 포지티브에서 네거티브로 전환해 좀 더 자유로운 연구와 상용화 환경을 만들어줘야 한다"고 주장했다. 이러한 분위기에서 제약바이오협회가 설립한 '인공지능을 이용한 신약개발 추진단은 지난해 TF에 참가하는 국내 제약사 R&D 담당 관계자들과 IBM 본사 연구진들이 웹콘퍼런스를 여는 등 의욕적으로 돌아가고 있다. 협회 관계자는 "수요 조사 끝에 국내제약사 17곳이 참여하기로 결정해 TF가 꾸려졌다. 올해 초 추진단을 통해 현재 왓슨디스커버리 프로그램 무료 테스트(체험판)를 진행하고 있다"고 설명했다. 배 위원은 "인공지능 사용 경험을 쌓자는 취지에서, 인공지능 프로그램을 시범 사용(pre-trier)하되, 인공지능 회사가 제공하는 기능을 유료로 사용하는 수준으로 제한 없이 모두 사용할 수 있도록 국내 뿐 아니라 해외 유수의 인공지능 업체들과 접촉하고 있다"고 설명했다. 앞으로 가능한 모든 인공지능 업체에 접촉하고 세션도 계획하고 있다. 국내제약사가 인공지능을 통해 발굴한 신약 후보 물질로 임상에 들어갈 날이 곧 올 가능성이 가시화되는 것이다. 인공지능과 제약사 협업은 이미 진행 중..."인공지능도 진화하고 있다" 그는 이러한 트렌드가 당연한 결과라고 말한다. 결과적으로 제약사들이 인공지능을 쓸 수 밖에 없다고 말한다. 너무 뻔한 정답을 외면할 제약사가 있겠냐는 것이다. 그는 "계산기에 익숙한 사람은 엑셀이 불편할 수 있다. 그러나 계산기로 안 되는 것들을 엑셀로는 할 수 있다. 인공지능은 그저 툴이다. 다만 전문가가 사용하는 툴로, 그 효과가 아주 혁신적이라는 점이 다르다"고 강조했다. 이어 "이미 신약후보 물질 리스트를 확보한 인공지능 업체들이 제약사에 이 후보군을 두고 협업하고 계약을 맺고 있다. 신약개발 생태계가 완전히 달라지는 것"이라고 말했다. 마지막으로 "결국, 사람들이 실험과 시험에 따라 만들어 놓은 데이터를 인공지능이 학습해 우리가 활용하는 것"이라며 이 분야의 변화에 대해 이렇게 예측했다. "지금 현재 모든 질병과 모든 성분, 모든 데이터베이스를 통합적으로 다 가지고 있는 인공지능은 없다. 만들려 해도 불가능하다. 앞으로는 적응증 별로, 질병 별로 각각 데이터베이스를 구축해 이를 연관 분석하는 식으로 가지 않을까 생각한다. 예를 들어 '폐암 전문 인공지능', '백혈병 전문 인공지능'과 같은 식으로 말이다. 인공지능도 각자 영역을 구축해 전문화되지 않겠느냐." 정부가 2022년까지 맞춤형 헬스케어와 혁신신약 개발에 4조3500억원을 투자한다. 과학기술정보통신부 등 관계부처가 지난달 28일 국가과학기술자문회의에서 이같이 논의했다. 특히 신약개발에 투자하는 예산은 1조5960억원 규모이며, 과기정통부를 비롯해 보건복지부, 산업통상부가 합동으로 참여한다. 구체적인 복안은 2022년까지 글로벌 신약개발 성과를 15개 창출하고, 신약 후보물질 129개를 개발하는 것이다. 그러기 위해 인공지능이 적극 활용될 전망이다. 과기정통부는 2월에 발표한 보도자료에서 인공지능을 활용해 신약 후보 물질 개발 기간을 최대 1년까지 단축한다고 밝혔다. 2월 사업공고를 거쳐 올해 상반기 화학(연)을 중심으로 인공지능 전문 기업, 연구소, 연구자가 참여하는 컨소시엄을 구성, 플랫폼을 개발할 계획이다. 이 플랫폼은 검증을 거쳐 연구자와 기업이 실제 활용할 수 있도록 2019년 개방한다는 방침이다.

"약값도 비싸고 복약지도는 2배로 시간이 걸리는데 조제료는 오히려 내려갔네요. 안과 문전약국은 문 닫으란건가요?" "인건비도 임대료도 물가도 오르는데 외용제 조제료만 떨어지네요. 카드 수수료까지 따지면 조제료 역전 현상까지 일어나는데 약국들만 죽어나네요." 1일 내년도 약국 조제수가 인상률이 최종 발표된 가운데 안과, 피부과 인근 약국 약사들이 투약일수별 조제수가 계산 내용을 확인하고는 아연실색하고 있다. 문제는 외용제 조제다. 지난 2017년 7월 2차 상대가치점수 개편에 따라 외용제 단독조제 점수가 하향조정 됐다. 이에 외용제 단독 조제투약 빈도가 높은 안과나 피부과 주변 약국들은 큰 폭의 상대가치점수 하향조정에 따른 손실이 발생할 수 밖에 없는 상황이 됐다. 해당 약국들은 지난해 조제수가 상대가치점수 조정에서도 외용제조제료는 내려간 만큼 이중고를 겪을 수 없는 형편이라고 입을 모았다. 실제 지난해에도 소아약 조제료는 상승해 소아조제가 많은 약국들의 경우 전 구간에서 조제료가 상승했지만, 외용약조제료, 복약지도료, 약품관리료, 조제기술료 등은 내려간 바 있다. 상황이 이렇다 보니 외용제 취급이 많은 약사들은 약국의 현실을 제대로 반영하지 않은 조제료 산정이라며 주장하고 있다. 실제 외용제의 경우 고가의 약이 많고 보관도 다른 약에 비해 부피가 크고 까다로운데 더해 사용방법 등을 일일이 설명해야 하는 경우가 많아 복약지도 시간이 길고 약마다 라벨을 붙여야 하는 경우도 적지 않다는 게 약사들의 말이다. 하지만 조제료는 오히려 떨어지다보니 약사들은 업무에 비해 적절한 보상을 못받는 것을 넘어 오히려 손해를 보고 있다는 것이다. 일부 약국에서는 개당 몇만원씩 하는 연고제 등의 조제의 경우 카드수수료가 조제료보다 높은 조제료 역전 현상도 발생하고 있다. 서울의 한 약사는 "외용제 한 개를 조제하든 열 개를 조제하든 조제료는 같은데 비싼 안과 1회용 제제약들은 카드 수수료를 빼면 사실상 약국은 남는게 없다"며 "손해를 보면서 계속 조제하라는 것인데 이런 상황이 계속되면 더 버틸 수 없을 것"이라고 말했다. 또 다른 약사도 "주변에 대형 안과가 있다보니 관련 처방이 평균 100건 이상인데 작년에 이어 올해까지 외용제 조제료가 내려가면 수입이 최악의 경우 반토막 날 형편"이라며 "약사회에서는 수가를 올렸다고 홍보하는데 정작 안과, 피부과 문전약국들은 조제료가 줄면서 피해가 적지 않다. 이것이 과연 재정중립을 지킨건지도 의심된다. 약사회에 관련 내용을 항의할 것"이라고 했다. 한편 대한약사회는 현재 외용제 단독 조제 투약 빈도가 높은 약국의 조제료 손실을 감안해 외용제 상대가치점수에 대한 재조정을 추진 중이다. 약사회는 복지부와 현재 조정 수준, 시기 등에 대해 논의를 진행 중으로 총점 고정 하에 외용제 상대가치점수를 제2차 상대가치점수 개정 전 수준으로 원상복귀 하는 방안이 유력하게 검토되고 있다고 밝혔다. 해당 내용은 현재 고시 개정을 앞두고 있는 것으로 알려졌다. 약사회 관계자는 "외용제 단일 처방을 모니터해 보니 안과 주변의 경우 안약 단일처방은 70% 수준이므로 약국이 일방적으로 피해를 당하는 구조"라며 "외용제 상대가치점수 조정의 경우 정부와 이야기가 거의 마무리됐고, 곧 고시가 될 것"이라고 밝혔다.

H&B숍 구매층으로 40대가 크게 증가하고 있다. 2030 여성이 주 고객이었던 기존에 비해 눈에 띄는 변화다. 올리브영은 오는 5일까지 진행되는 올해 첫 세일 기간 소비 동향을 중간 집계(5월 30일~6월 1일)한 결과, 40대 이상 여성 고객의 매출이 지난해 동기간 대비 64% 증가했다고 4일 밝혔다. 이들은 1990년대 초반 'X세대' 유행을 불러일으킨 주역으로, 트렌드에 민감하고 적은 비용으로 높은 가치 만족을 느끼는 고객층으로 자신을 가꾸는 건강·미용 제품에 지출을 아끼지 않는 성향으로 분석된다. 과거 40대가 백화점에서 고가의 화장품과 건강기능식품을 구매했다면, 젊은 40대라 불리는 '영포티'는 트렌드와 가성비가 강점인 H&B스토어의 새 소비층으로 부상하고 있다. 집계 기간 40대 여성과 2030 여성이 구매한 제품도 뚜렷하게 달랐다. 40대 여성은 작은 사치품으로 꼽히는 마스크팩과 네일스티커에 높은 선호도를 나타냈다. 이어서 아름다운 피부와 건강을 동시에 잡기 위한 비타민류의 '건강기능식품'도 많이 찾았다. 스킨케어에서, 2030 여성들은 여름철 피부결을 깨끗하게 정돈할 수 있는 스킨, 토너를 선호한 반면 40대 여성들은 기능성에 대한 관심으로 크림 제품을 찾았다. 특히 40대 여성들에게 인기가 높았던 개별 상품으로는 물만 묻혀 간편하게 화장을 지울 수 있는 클렌징 퍼프를 압도적으로 많이 구입했다. 올리브영 관계자는 "20~30대에게 인기 있는 상품을 직접 사용해보려는 수요가 반영된 것"으로 분석했다. 반면 2030 여성들은 본격적인 여름철을 맞아 화장품보다 다이어트 제품 소비에 분주했다. 2030 여성들은 몸매 관리를 위한 슬리밍류의 건강기능식품을 압도적으로 많이 구매했으며, 강렬한 컬러의 립틴트도 많이 구매했다. 올리브영 관계자는 "젊은 세대 못지 않게 외모를 가꾸고 트렌드에 뒤쳐지지 않으려는 40대 여성의 구매 비중이 매년 높아지고 있는데 주목하고 있다. 그들은 '건강'과 '소확행'을 목적으로 구매하는 경향이 높다"며 "특히 이번 행사는 올해 첫 세일인 만큼, 다양해진 고객층을 겨냥해 특성에 맞는 마케팅을 펼친 것도 주효했던 것으로 보인다"고 분석했다.

4차산업혁명으로 약사와 약국 위기설이 불거지면서 관련 업계가 발 빠르게 움직이고 있다. 이들의 공통점은 약사의 단순 조제 업무를 줄이고 약사가 전문성을 길러 고객과 더 많이 소통하는 것이다. 이 가운데, 고객과 직접적으로 소통할 수 있는 '툴'을 개발한 업체가 체험 약국 모집에 나서 본격적인 플랫폼 론칭에 나섰다. 위드팜 체인약국을 운영하는 DRx솔루션 박정관 대표는 체험단 신청 약사를 대상으로 1,2일 양일간 서울 쉐라톤팔래스호텔에서 설명회를 열어 어플리케이션 '내손안의약국' 개발 취지와 배경을 설명했다. 데일리팜이 현장을 찾은 2일에는 약 20여명의 약사가 참석해 어플리케이션 사용법은 물론 보완할 아이디어, 한계점 등 의견을 제안했다. 박정관 대표는 "어플은 약국 생존을 위한 대응방안 고민에서 나온 것"이라며 "지금 약국 기능은 테크놀로지에 의해 거의 100% 대체될 것이다. 인간과 인간을 연결하는 공감 능력, 감성지능이 최고 가치가 될 것이고, 약국이 생존하려면 이 부분을 강화해야 한다"고 강조했다. 박 대표는 왓슨, 해외 조제약 택배 배송, 일본의 방문약사 제도 등의 예를 들며 변화하는 약국 시장 현황을 살폈다. 이어 "현재 유방암 진단 최고 실력자로 꼽히는 의사의 진단 성공률은 84%, 그러나 왓슨은 96%까지 맞춘다. 환자가 의사 아닌 왓슨을 찾게 생겼다"며 "진단에 관해서는 왓슨이 그 역할을 하게 될 것이 자명하다. 의사를 대체하는 것이 아니라, 의사의 진단을 도울 보완재로 왓슨이 역할을 하게 될 것"이라고 설명했다. 박 대표는 "우리는 디지털 기술을 통해 약국과 고객을 더욱 잘 연결하고, 상호 정보를 공유할 수 있는 힘을 부여해야 한다. 이를 통해 오프라인 약국 역할을 극대화해야 한다"며 그 중심에 '내손안의약국'이 일조할 수 있다고 밝혔다. 위드팜 이미지 약사는 "약국 경쟁자는 이제 병원이 아니라 아마존과 같은, 전자동으로 약을 조제하고 배송까지 하는 유통업체가 될 것"이라며 "약국 개개인이 고객과 어떤 관계를 가져야 할까 고민해야 한다. 지금은 카카오톡, 인스타, 페북을 통해 고객 소통을 조금씩 시도하고 있다. 그러나 약국 전용 플랫폼이 없다는 한계가 있다"고 말했다. 이미지 약사에 따르면 미국 약국들은 2010년에 들어서면서 자체 로고를 만들고 앱을 만들어 환자와 개별적으로 소통하기 시작했다. 약국들이 고유의 앱을 가지는 게 유행처럼 번졌다. 이 약사는 "이렇게 되면, 약국의 중요성이 강화될 뿐 아니라 약국에 대한 고객 충성도도 높아진다"며 "'내손안의약국'은 약국 모두를 묶는 어플이 아니라, 약국 고유의 나만의 어플을 제공하는 플랫폼이다"라고 말했다. 이어진 어플 사용법 시연에서 개발자과 관련 업체는 사용자 화면과 약국 화면을 동시에 제시해 약사들의 이해를 도왔다. 원리는 이렇다. 환자가 처방전을 사진 찍어 약국 어플로 이미지를 전송하면 약사에게 정보가 들어오고, 약사는 처방전에 있는 약물 정보에 따라 약국에 방문하는 환자에게 조제한 약을 투약하고 복약상담을 한다. 아울러 평상 시 환자 건강 관리를 위해 도울 기능도 포함됐다. 환자는 자신의 처방전과 약국 영수증을 보관하고 주변 병원과 내 약국 정보를 알 수 있다. 의약품 정보와 식별 정보도 포함됐으며, 약사와 1대 1 채팅 기능도 포함됐다. 이밖에 어플은 복약순응도 향상을 위해 복약 시간을 알려준다. 약국은 이 모든 환자 관리를 어플리케이션을 통해 가능하다는 것이 DRx솔루션 측 설명이다. 이어진 질의응답 시간에서 참석한 약사들은, 개인정보보호법에 의한 사용 어려움, 환자가 어플리케이션을 사용하는 데 있어 더 직관적으로 쉽게 사용할 수 있어야 한다는 점, 일반인인 환자가 어플을 설치해 활용하기 위한 더 강한 동기요인이 필요하다는 점, 처방전 바코드 리딩에 의한 처방 정보의 직접적인 유입 등이 필요하다고 지적했다. 박정관 대표는 "약국 개별 어플을 제공하는 것으로, 초반에 약사가 환자 개인정보 활용 동의를 받는 수고는 감수해야 한다고 본다. 장기적으로 보자. 개인정보라는 문턱을 넘지 못하면 더 많은 소통과 관계를 만들 수 없다"며 "처방전 바코드 시스템, 환자 유인 방안 등은 지금도 고민하고 있고, 앞으로 하나씩 보완해 나갈 것"이라고 답했다. 박정관 대표는 "이 앱을 약국에 무료로 깔아드릴 것. 체험단 약국이 써보고, 의견을 달라. 앞으로 처방전이 아닌, 내 약국 어플에 관리 고객 1만명을 기준으로 권리금 받는 시대가 오길 바란다"며 앞으로 어플리케이션 관련 홍보와 약국 참여에 박차를 가하겠다고 다짐했다.

로봇이 약을 조제하고, 인공지능(AI)이 약물의 상호작용을 예측하는 시대가 됐다. 의사, 약사 고유 권한이던 약물의 처방, 조제, 투약도 이제 AI가 활동 영역을 넓혀가며 사람의 역할, 그 이상을 해낼 채비를 하고 있다. 일부 대형 병원에서 로봇이 조제를 하고, 사람이 하기 어려운 특정 분야에서 만족할 만한 성과를 내면서 그 수를 더 늘릴 방침도 내놓고 있다. 일찌감치 조제 로봇을 들여온 삼성서울병원의 경우 항암조제에 있어 로봇 한대가 약사 두명의 몫을 한다고 평가했다. 로봇을 넘어 인공지능도 약사의 직능 깊숙이 영향을 미칠 태세다. 최근 KAIST 이상엽 특훈교수와 김현욱 교수 공동 연구팀이 개발한 '딥DDI'는 인공지능 핵심기술인 딥러닝을 이용해 약물 대 약물, 약물 대 음식의 상호작용을 예측해 낸다. 이 시스템을 통해 19만여가지 약물의 상호작용, 대체 약물까지 확인이 가능하다. 정확도는 100%에 가깝다. 이번 시스템은 효과적인 약물 처방은 물론 환자의 복약순응도 향상을 위한 투약과 복약지도, 나아가 지속적인 연구를 통해 신약 개발에까지 영향을 미칠 것으로 기대를 모은다. 국내 과학기술정보통신부는 물론 미국 국립과학원 회보에 실릴 만큼 해외에서도 주목하고 있는 이유가 그것이다. 약사들이 묵묵히 각자의 영역에서 제 역할을 하는 동안 인공지능은 빠르게 발전하며 약물을 다루는 전문 영역으로 편입될 기회를 호시탐탐 노리고 있다. 이를 바라보는 전문가들의 시선에는 기대와 불안감이 교차한다. 약물 상호작용 AI로 예측하는 시대…상용화는 최근 개발된 딥디디아이 (DeepDDI)는 딥 러닝(deep learning)을 이용, 약물-약물, 약물-음식 간 상호작용을 정확하게 예측하는 인공지능 시스템이다. 여기서 딥러닝은 여러 비선형 변환기법의 조화를 통해 복잡한 데이터로부터 주요 특징을 찾아내는 기계학습 방법론이다. 이번 시스템이 주목받는 이유는 처방권과 투약, 복약지도에 직간접적 영향을 미칠 수 있는 인공지능 기술이 탄생했다는 점이다. 그간 대형병원에만 해당될법 했던 AI를 활용한 헬스케어 기술이 동네 약국, 약사에까지 영향을 미칠 수 있다는 예상에서다. 이번 시스템을 위해 연구팀은 시중에서 판매 중인 2159개 약물 정보를 담고 있는 ‘드러그뱅크’ DB를 활용했다. 이 DB에서 실험적으로 밝혀진 19만2284쌍의 약물 간 상호작용을 학습시켰다고 밝혔다. 약물 상호작용의 예측 원리는 이렇다. 먼저 관심있는 약물 A와 B를 딥DDI에 입력하면 시스템이 판매가 허가된 약물들과 두 약물 간 구조적 유사성, 상호작용을 각각 비교 분석한다. 이때 약물의 상호작용은 약물 간에 나타나는 86가지 작용으로 분류되고, 이렇게 추출한 약물 A와 B의 특징 데이터는 8개 층으로 이뤄진 심층인공신경망(DNN)을 통과하면서 가장 가능성이 높은 상호작용 예측 결과가 추출된다. 예측 결과는 사람이 읽을 수 있는 영문 문장으로 출력되는데 예를 들어 “The metabolism of Drug B can be decreased when combined with Drug A(약물 A를 약물 B와 함께 복용시 약물 B의 약물 대사가 감소될 수 있다)”라는 식이다. 기존 약물 간 상호작용에 대한 연구와 그 결과가 “약물 A와 B를 함께 사용하면 부작용이 일어날 수 있다”는 식의 제한적 정보를 제공했던 점에 비해 이번 시스템의 그 원인까지 자세하게 설명해 주는 게 차이점이라 할 수 있다. 같은 원리로 약물과 식품 간 상호작용의 예측도 가능하다. 연구팀은 푸드팁 DB를 활용 300만가지 음식을 동일한 방식으로 적용해 약물과 음식 간에 발생할 수 있는 상호작용도 예측했다. 연구팀은 이번 기술을 적용하면 약물 대 약물, 약물 대 음식의 상호작용을 92.4%의 정확도로 예측할 수 있다고 밝혔다. 이상엽 교수는 "기존 약물 상호작용에 대한 정보는 작용이 일어날 가능성 정도를 예측했다면 이번 시스템은 약물 구체적 약리작용에 대한 정보를 제공한다는게 차이점"이라며 "더불어 상호작용 중 유해반응, 부작용을 최소화할 수 있는 대체약물은 물론 특정 약의 약효를 떨어뜨릴 수 있는 음식을 구별해 내는 것도 장점이 될 수 있다"고 말했다. 개발자는 이번 기술 상용화에 대해서도 자신감을 내비쳤다. 실제 연구 결과를 발표하고 적지 않은 어플리케이션 개발 업체 등에서 기술 상용화를 위한 제안을 해왔다는 것. 약물, 음식이 그 중심이란 점에서 이번 기술의 상용화는 물론이고 이 기술을 더 발전시키면 다양한 분야에서 응용이 가능할 것이란게 연구팀의 생각이다. 이 교수는 "처방하는 병원과 조제, 복약지도를 하는 약국에서도 관련 정보를 통해 약효를 높일 수 있는 처방과 복약지도가 가능하게 할 수 있을 것으로 본다"면서 "약의 전문가인 의, 약사가 새롭게 발견된 정보를 학습할 수 있는 기회도 될 것"이라고 말했다. "위기라고?…약사 하기 따라 AI는 조력자 될 것" 딥DDI를 개발한 이상엽 교수는 AI를 활용한 헬스케어 시스템, 그 속에서 의, 약사의 업무와 직간접적으로 연결될 수 있는 약물에 대한 연구는 앞으로 더 확장될 수 밖에 없다고 설명했다. 이번 딥DDI의 경우도 현재의 연구 결과는 시작에 불과한 것으로 향후 후속 연구를 통해 연구 성과가 더 확장될 수 있고, 이미 시행 중이라고도 귀띔했다. 빠르게 발전하는 인공지능, 그리고 헬스케어 시장으로의 연관은 그간 고유의 영역에서 각자의 전문 역할을 담당해 왔던 헬스케어 전문가들에는 위기가 될 것이란 예측도 있다. 약사도 예외일 수는 없다. 실제 한국고용정보원이 최근 내놓은 '인공지능·로봇의 일자리 대체 가능성 조사'에서 2025년에 사람을 대체할 가능성이 큰 직업을 분석한 결과, 보건·의료 분야에선 약사·한약사가 68.3%로 대체 가능성이 가장 큰 것으로 나타났다. 논리, 창의력에서부터 사람 파악, 설득 능력 등 5가지 항목 44가지 역량을 따져 분석·비교한 결과로, 현재로선 보건의료 분야에서도 비교적 약사가 인공지능으로 대체 가능성이 큰 직능이란 것이다 하지만 전문가들은 이런 예측 결과에 대해 전제를 달았다. 약사가 현재의 역할만을 고수할 것인가, 아니면 시대에 맞춰 역할 변화를 고민하고 대비할 것이냐에 따라 10년 후 약사의 모습은 달라질 수 있다는 것이다. 인공지능이 발전할 수록 사람만이 할 수 있는 역할의 필요성은 더 강화될 수 밖에 없고, 환자를 만나는 약사가 고유하게 할 수 있는 능력을 발견하고 키우느냐에 따라 약사의 가치는 달라질 수 있기 때문이다. 강민구 우석대 약대 교수는 "헬스케어 뿐만 아니라 전 분야에서 인공지능은 빠르게 발전하고 있고 영향을 미칠 수 밖에 없는 시대가 됐다"며 "AI가 직능을 대체, 또는 침해할 것이냐 아니면 조력자가 될 것이냐는 그 직능이 갖고 있는 비전과 준비에 달린 것"이라고 말했다. 강 교수는 또 "인공지능이 발달할 수록 사람은 감성적 부분에 대한 니즈가 커지고, 약사도 이 부분을 발전시킬 자세가 필요하다"면서 "단순 약을 다루는 업무를 넘어 커뮤니케이터, 케어기버, 티쳐, 리서쳐, 리더로서 역할을 향상시켜야 하고, 이를 위해선 약대 차원에서의 교육뿐만 아니라 약사사회 내부적으로 약사 직능에 대한 정확한 비전과 미션에 고민과 준비가 필요하다"고 덧붙였다.

[뉴스분석] = 최저임금 개편안 다시보기 내년부터 최저임금 산정 방식이 달라집니다. 28일 국회를 통과한 최저임금법 개정안을 보면 최저임금 대비 정기상여금 25% 초과분과 복리후생비 7% 초과분을 최저임금에 산입하게 됩니다. 즉 월 최저임금으로 책정된 157만원의 25%인 40만원 정도의 상여금과 7%인 10만원 정도를 초과하는 복리후생비가 모두 최저임금에 포함이 되는 것이죠. 예를 들어 볼까요. 매월 평균 기본급 157만원에 식비 13만5000원을 받아 연 소득이 2046만원인 약국 직원이 내년 10%의 최저임금 인상이 이뤄질 경우 최저임금은 171만 5000원이 됩니다. 그러나 식비 13만5000원이 문제죠. 복리후생비는 최저임금 7% 초과분만 최저임금에 산입하기 때문에 171만5000원의 7%는 12만원이 됩니다. 즉 13만5000원에서 12만원을 제외한 1만5000원이 최저임금에 포함됩니다. 종전 기준 대로면 최저임금 10% 인상분인 16만원의 소득이 늘어야 하지만 식비 일부인 1만5000원이 최저임금으로 계산되면서 14만 5000원만 인상되는 셈이죠. 내년부터 식비(복리후생수당) 1만5000원이 최저임금에 산입되면서 최저임금은 10%가 올랐지만 노동자 입장에서는 기본급 및 연간 월급총액(8.5~9.4%) 인상 효과가 발생하는 것이죠. 중요한 점은 기숙사, 점심식사 등 현금 이외의 것으로 지급하는 현물급여는 최저임금 산입범위에서 제외됩니다. 이처럼 정기 상여금과 복리후생비를 최저임금 산입범위에 포함시키면, 최저임금이 오르더라도 사실상 그 효과는 줄어든다는 게 노동계가 주장하는 내용의 핵심입니다. 평균 기본금 기준 상여금 25%와 복리후생비 7% 기준도 영구적인 수치가 아니라 매년 축소됩니다. 2020년에는 상여금 20%, 복리후생비 5%로 줄어들고 2021년에는 상여금 15%, 복리후생비 3%로 축소되며 2024년에는 매월 1회 이상 정기적으로 지급하는 상여금과 현금으로 지급하는 복리후생비는 모두 최저임금에 포함됩니다. 정부는 법안 논의 과정에서 상여금과 복리후생비 일부가 최저임금에 포함되더라도 연소득 2500만 원 이하의 저임금 노동자들은 영향을 받지 않는다고 설명해왔습니다. 정기 상여금 25% 이하, 복리후생비 7% 이하를 받는 저임금 노동자는 최저임금 인상분이 그대로 임금 인상에 영향을 미치기 때문입니다. 하지만 고용노동부가 29일 내놓은 자료를 보면, 최대 21만 6000명은 최저임금 인상 효과가 기대보다 줄어드는 것으로 추산됐습니다. 노동계의 주장처럼 저임금 노동자가 이번 개정안으로 인해 최저임금 인상 효과를 누리지 못하게 되는 겁니다. 노동계가 강경책으로 맞서고 있는 가장 큰 이유중에 하나입니다. 최저임금 산입범위에 상여금 뿐 아니라 복리후생비까지 포함되도록 확대한 것은 최저임금 대폭인상을 통해 2020년까지 1만원 달성 대통령 공약을 지키기 위한 것은 아니냐는 주장이 나오기도 하지요. 그러나 정부는 최저임금 산입범위 개선 필요성은 오랜 기간 제기돼 왔고, 그간의 최저임금위 제도개선 TF안, 노사 의견 등을 반영해 이번에 개선된 것으로 이해해 달라는 입장입니다. 2019년도 최저임금 확정을 위한 법정 시한은 6월 28일 입니다. 시한에 맞춰 내년도 최저임금이 확정될지 지켜봐야 하겠습니다.